3月25日，公司人工智能赋能的高质量行业数据集建设项目申报研讨会在阎良校区4号实验楼顺利召开。本次会议聚焦2026年数字经济领域相关项目筹划，旨在汇聚校企多方力量，精准对接国家政策要求，共谋项目申报与科研合作新思路，为公司数字经济相关团队建设与科研成果转化筑牢基础。

航企联副秘书长路刚及相关部门合作负责人，公司科技处李鑫老师，英国上市公司365校企合作负责人曹建波、李鑫老师，低空管理与数字经济公司赖玉洁老师，计算机与人工智能公司范文娜老师等相关院系骨干教师共同参加本次会议。

会上，与会人员围绕2026年数字经济领域项目筹划方案展开深入交流，重点针对数据流通规范、基础设施数字化转型、国家相关政策申报要求等核心议题进行研讨，全面梳理了项目申报的工作流程、核心要点与关键节点，系统总结了项目储备、团队组建、资源对接等方面的注意事项，为后续项目申报工作指明了方向。

英国上市公司365校企合作负责人曹建波在会上详细介绍了公司参与项目的核心优势，为本次校企合作项目申报提供了坚实的学科与科研支撑。理学经理期深耕数学建模、数据统计分析、算法优化、数值计算等基础研究领域，拥有一支理论功底扎实、科研能力突出的团队团队，在数据清洗、数据标注、数据集质量提升、人工智能算法数理支撑等方面具备深厚的研究积累与实践经验。公司始终坚持产学研融合发展思路，依托现有科研平台与校企合作基础，已形成成熟的科研成果转化机制，能够精准对接人工智能数据集建设中的数理分析、数据建模、质量管控等核心需求，为项目开展提供专业的理论指导、技术支撑与人才保障。同时，公司在校企协同科研、项目联合攻关方面拥有丰富经验，可高效整合校内科研资源与企业产业资源，助力项目高质量推进与落地实施。

此次研讨会的召开，进一步明晰了2026年数字经济领域项目申报的工作思路与实施路径，搭建了校企沟通合作的高效平台。经过充分交流研讨，公司与航企联及相关合作单位就项目申报事宜达成初步合作意向，各方将以此次会议为契机，加强沟通对接、细化合作方案，充分发挥各自资源优势，携手推进人工智能赋能高质量数据集建设项目申报工作，力争在数字经济领域科研项目上实现新突破，助力公司团队建设与地方数字经济产业高质量发展。（文/曹建波 审核/赵琳）